Meta revela por que o Instagram prende sua atenção por mais tempo
A Meta divulgou, durante a apresentação de resultados do segundo trimestre de 2026, que o tempo de uso do Instagram cresceu em dois dígitos percentuais em relação ao mesmo período do ano passado. A empresa atribui o aumento ao uso mais intenso de inteligência artificial nas recomendações de conteúdo do feed e dos Reels. Os dados foram apresentados em teleconferência com investidores nesta semana.
Segundo a companhia, o tempo global gasto no Instagram registrou crescimento de dois dígitos percentuais na comparação anual, impulsionado por melhorias nas recomendações do Feed e dos Reels feitas com inteligência artificial. A empresa não revelou o percentual exato do aumento nem os dados de comparação que permitiriam medir a evolução do indicador. A informação foi apresentada pela diretora financeira Susan Li durante a teleconferência de resultados do segundo trimestre de 2026.
O aplicativo também atingiu a marca de 2 bilhões de usuários ativos diários, segundo o CEO Mark Zuckerberg. No total, a Meta afirmou que 3,6 bilhões de pessoas usaram pelo menos um de seus aplicativos, Facebook, Instagram, Messenger ou WhatsApp, diariamente em junho, alta de 3% na comparação com o ano anterior. Segundo Zuckerberg, isso gerou um aumento de 15 pontos-base nas sessões no Instagram, com destaque para o compartilhamento e o tempo gasto, que são indicadores de melhor correspondência entre conteúdo e usuário.
De acordo com a companhia, o crescimento no tempo de uso está diretamente ligado aos investimentos em inteligência artificial aplicados ao sistema de recomendação de conteúdo. Zuckerberg afirmou que a IA está melhorando a capacidade da empresa de mostrar aos usuários conteúdo que eles considerem interessante e útil.
A Meta também destacou que passou a usar agentes baseados em modelos de linguagem (LLMs) para ajudar no desenvolvimento dos sistemas de recomendação, avaliando qualidade de conteúdo, detectando tendências e testando mudanças nos algoritmos de classificação. Segundo a empresa, esse processo também tornou os engenheiros responsáveis por essas áreas mais produtivos.
Segundo Susan Li, a Meta atingiu neste ano a marca de processar automaticamente, por meio de um LLM, todos os posts públicos de Reels e feed no Instagram, analisando cada publicação em diferentes dimensões, como tópico e tom. Esses sinais são repassados para outras aplicações da plataforma, incluindo classificação de conteúdo, recomendações e moderação, o que a empresa descreve como uma peça-chave para uma personalização mais profunda do feed de cada usuário.
A companhia afirmou ainda que, neste trimestre, passou a usar a família de modelos Muse para entender o conteúdo dos vídeos, incluindo classificação de tópicos e geração automática de resumos, com resultados considerados positivos pela empresa até o momento. No Facebook, o tempo assistido em vídeos também cresceu 9% globalmente e mais de 10% nos Estados Unidos e no Canadá, impulsionado por ajustes semelhantes nos algoritmos de classificação.